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2023年期刊
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生成对抗网络及其在纺织行业中的应用
作者:田乐|祝双武|王茹|丁琼  时间:2023/9/15  浏览:533
摘 要:纺织行业作为国民经济的重要支柱产业,具有体量大、数据量大的特点。如何有效利用数据量大、分类详细、来源不同的纺织数据,成为当前纺织行业数字化转型升级过程中的重要技术议题之一。相对于传统的数字图像处理方法,生成对抗网络(GAN)作为深度学习领域的研究热点,可以根据较少的标注数据,生成多样的高质量数据,能够很好地实现纺织数据样本的增强与生成。从 GAN 的理论原理出发,分析该模型的优点和缺点;对纺织领域应用最为广泛的6种 GAN 变体进行介绍;列举 GAN 在纺织领域中的具体应用现状;对 GAN 在纺织领域中面临的问题和挑战进行总结。
关键词:深度学习;生成对抗网络;纺织领域;样本增强

作 者:
田乐(西安工程大学纺织科学与工程学院)
祝双武(西安工程大学纺织科学与工程学院)
王茹(西安工程大学纺织科学与工程学院)
丁琼(西安工程大学纺织科学与工程学院)

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