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织物疵点自动检测方法及应用进展
作者：
张露|朱文俊|祝双武
时间：
2021/9/8
浏览：
2069
次
摘 要：
织物疵点是影响织物价格的重要因素，一直以来都备受关注。随着科学技术的发展，对智能化需求的提高，织物疵点的自动检测成为纺织行业的热门话题。织物疵点自动检测系统在市场上已经有了较为成熟的产品，国内的主流方式仍为机下检测，对平整布面检测效果较好。根据图像处理的方法可将检测算法分为结构法、统计法、频谱分析法、基于模型的方法、基于学习的方法五类，分析结果显示，方法的交叉混合在实际应用中往往效果更好、更受青睐。未来织物疵点自动检测方法将继续向实时性、普适性方向发展，实现多方向多尺度疵点在不同织物背景下的可预测性。
关键词：
织物疵点检测；图像处理；图像识别；检测算法
作 者：
张露(西安工程大学纺织科学与工程学院)
朱文俊(西安工程大学纺织科学与工程学院)
祝双武(西安工程大学纺织科学与工程学院)
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织物疵点自动检测方法及应用进展
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