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2020年期刊
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基于机器学习的机织物疵点检测
作者:王帅|岳鹏飞|董晗睿|侯爽|余灵婕  时间:2020/6/7  浏览:2722
摘 要:针对织物疵点自动检测的问题,选用破洞、稀纬、断经、结头、棉球、沾色、带纱等7种织物疵点类型,运用决策树、随机森林、支持向量机算法来对疵点数据训练,建立分类模型。选择了不同纹理和疵点类型共计4000幅织物图像作为训练和测试对象,交叉验证结果表明,随机森林模型效果最佳,模型准确率达97.92%。
关键词:疵点检测;机器学习;决策树;随机森林;支持向量机

作 者:
王帅(西安工程大学纺织科学与工程学院 西安工程大学 功能性纺织材料及制品教育部重点实验室)
岳鹏飞(西安工程大学纺织科学与工程学院 西安工程大学 功能性纺织材料及制品教育部重点实验室)
董晗睿(西安工程大学纺织科学与工程学院 西安工程大学 功能性纺织材料及制品教育部重点实验室)
侯爽(西安工程大学纺织科学与工程学院 西安工程大学 功能性纺织材料及制品教育部重点实验室)
余灵婕(西安工程大学纺织科学与工程学院 西安工程大学 功能性纺织材料及制品教育部重点实验室)

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