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2020年期刊
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基于优化 GridSearch-SVM 算法的服装版型分类预测研究
作者:郑文靖  时间:2020/2/5  浏览:3118
摘 要:服装定制推荐在服装定制过程中有着重要意义, 要实现定制推荐的过程, 首先根据其量体数据预测服装版型。 根据某服装企业的量体数据与版型数据之间的组合关系, 采用SVM 分类算法, 训练分类模型, 根据量体数据预测出服装版型, 并提出一种二度网格搜索算法(GridSearch) , 进行支持向量机的 (C ,g ) 参数寻优, 实现最优的分类效果, 并缩短运算时间。
关键词:服装定制; 量体数据; 服装版型;SVM;GridSearch

作 者:
郑文靖(西安工程大学)

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