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基于Mask-RCNN的服装识别与分割
作者:张泽堃|张海波  时间:2019-10-23  浏览:74
摘 要:本文提出了一种基于 Mask-RCNN 和数据集DeepFashion2的服装识别与分割的方法。基于 Mask-RCNN 的服装识别与分割是基于卷积神经网络的思想,在深度学习框架下通过多线程迭代训练,在 ResNet网络中得到目标特征后,再通过 RPN 和 RoIAlign将特征输入不同的全连接分支,最后得到具有优化权重的目标检测模型。在不同场景的服装图像中,该模型可以更快更准确的识别出服装并将其分割。
关键词:服装识别;服装分割;Mask-RCNN;ResNet;DeepFashion2;TensorFlow

作 者:
张泽堃(北京服装学院)
张海波(北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室 北京市纺织纳米纤维工程技术研究中心 北京服装学院图书馆)

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