欢迎访问纺织科技进展杂志网站！
2024年4月25日 星期四
/div>
首 页
期刊介绍
期刊导读
编委会
投稿指南
期刊订阅
广告合作
联系我们
论文重合自检
英文版
期刊导读
2024年期刊
2021年期刊
2013年期刊
2022年期刊
2016年期刊
2019年期刊
2014年期刊
2020年期刊
2023年期刊
2017年期刊
2018年期刊
2015年期刊
请用手机扫描二维码
关注纺织科技进展杂志
论文检索：
作者：
日期：
请选择
2024
2021
2013
2022
2016
2019
2014
2020
2023
2017
2018
2015
请选择
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2019年期刊
您当前的位置：首页 - 期刊导读 - 2019年期刊
2019年1期
2019年2期
2019年3期
2019年4期
2019年5期
2019年6期
2019年7期
2019年8期
2019年9期
2019年10期
2019年11期
2019年12期
基于卷积神经网络的经编织机故障 预测报警系统的研究
作者：
习龙
时间：
2018/11/12
浏览：
3219
次
摘 要：
在物联网及工业智能化的推动下,针对织机实时信息和历史信息,开发了一种织机故障预测和报警的实时监控系统,对 PLC 中的历史和实时数据进行采集,通过卷积神经网络( CNN ),对织机历史故障数据和正常运行进行训练,从而对织机实时数据做出分析预测,达到提前预测故障并做出提前报警。更好地对纺织车间进行管理和运维。
关键词：
故障预测;实时监控;深度学习; CNN
作 者：
习龙(西安工程大学)
下载附件：
基于卷积神经网络的经编织机故障 预测报警系统的研究
论文格式
|
审稿流程
|
摘要撰写
|
参考文献
|
广告合作
|
联系我们
未经许可：禁止转载、复制或建立镜像，如有违反，追究法律责任
版权归四川省纺织科学研究院有限公司 电话/传真：028-87779123 87789462 蜀ICP备
2021028412号-1
V设计提供技术支持
地址：成都市金牛高新技术产业园区天龙大道1166号